Offres d'emploi

ITM Alimentaire International, branche alimentaire du groupement les Mousquetaires recherche un Data Scientist H/F pour rejoindre son service Data au sein de l’équipe Analytics Lab. Tu dois sûrement nous connaitre au travers des enseignes Intermarché et Netto ! D’ailleurs sais-tu qu’Intermarché revendique un positionnement unique et très engagé ? Celui de Producteurs & Commerçants responsables !Parce que Mieux Manger c’est d’abord Mieux Produire, depuis 50 ans l’innovation est au cœur de nos stratégies et de nos valeurs. Ce que nous voulons, c’est aider les Français à manger mieux tous les jours pour une vie pleine de santé ! Alors rejoins la Data Factory Intermarché/Netto, née de l’ambition partagée avec notre IT de transformer la chaine de valeur de l’écosystème alimentaire français. Les bénéfices du cloud Microsoft Azure et de ses technologies d’Intelligence Artificielle (telles que le Machine Learning, la Data Visualisation ou encore la Computer Vision) vont nous permettre de proposer une offre personnalisée tant au niveau de chaque point de vente qu’au niveau de chaque consommateur. Partant(e) pour l’aventure ? Concrètement quelles seront tes missions ?Tu participeras à l’identification, chez les différentes directions métier, des opportunités Data Science en particulier et analytics en général.Tu construiras des services à valeur ajoutée en t’appuyant sur les algorithmes état de l’art existants en open source ou en réalisant des développements spécifiques.Tu fourniras des recommandations stratégiques et prédictives permettant aux Directions d’ITM AI de prendre des décisions sur la base du patrimoine de données existant et de son croisement éventuel avec des données externes.Tu contribueras à la mise en qualité et en accessibilité des données et tu accompagneras les usages et les stratégies de collecte par un apport d’expertise sur les données.Tu accompagneras tes collègues moins expérimentés en les aidant à monter en compétences et en les challengeant sur les aspects méthodologiques.Tu contribueras à la diffusion et à l’adoption de nos pratiques MLOps et tu les feras évoluer pour mieux répondre à la réalité terrain des projets réalisés.Tu développeras chez Intermarché une culture Data en mettant en place des formations et en animant des ateliers autour des sujets Data Science et Intelligence Artificielle.Tu t’assureras de la bonne prise en main des produits et des services Data Science développés et de la bonne interprétation de leurs résultats. Dans quel environnement technologique ?Python et PySpark seront tes outils au quotidienTu réaliseras tes projets ML sous Databricks et Azure MLTu industrialiseras tes travaux en suivant notre process MLOps sur Azure MLTu utiliseras beaucoup Teams et un peu moins Jira

EnterpriseAdoc Talent Management is looking for a Senior Data Scientist (M/F). Our client is a MedTech scale up in remote patient monitoring and cardiac data management solutions. It is a fastgrowing startup providing a cuttingedge innovative platform that permits an effectual patient care using machine learning and data generated from different health data hubs in order to help professionals predicting and monitoring patient’s health status. The dynamic and humansized team offers a very stimulating work environment, encouraging autonomy and creativity. PositionAs a part of the data team, you will bring your technical expertise, noticeably, your expertise in python, machine learning and statistics, coding and data processing, and AWS services while reporting to the head of data. You will be expected to participate in the development of data science tools, the optimization of AI based medical devices, and the stimulation of data usage in order to generate insights at company level. Thanks to your full stack technical skills, you will be playing a vital role in transmitting your knowledge to your team members, optimizing the platform, and ensuring its efficiency and scalability, while participating in the scientific literature reviews and scientific paper writing. Moreover, in close collaboration with your manager, you will be proactive in proposing new ideas to build analytical systems and predictive models and working together to constantly improve your skills. The position is to be filled in Paris as soon as possible. ProfileYou hold a PhD or master’s / engineering degree in Mathematics, Computer Science, or in a relevant discipline, completed with at least 5 years of experience, ideally with large volumes of data and opensource code / software development. An experience on health data or medical device software would be a plus, or on longitudinal data and times series. You are recognized as a STAR in Python programing and can transfer best practices to your colleagues. You possess advanced working knowledge in SQL languages, AWS services, machine learning and statistics, and the implementation of scalable data pipelines using Docker and agile methodologies such as Scrum and CI/CD. To collaborate efficiently with your fellow colleagues and fit in the company’s culture, you show up excellent analytical, project management and interpersonal skills, and English and French proficiency.You are highly organized, attentive to detail, autonomous, farsighted, able to anticipate and multitask in a versatile environment. You are recognized as a team player, efficient with a desire to innovate. Looking for a Senior Data Scientist position where you will grow your skills while working in an innovative environment to save thousands of lives? Do not hesitate to send your application (detailed CV + motivation + salary expectations) to Adoc Talent Management.

Entreprise Adoc Talent Management recrute un.e jeune Docteur Data Scientist pour son client, une entreprise innovante dans la mobilité urbaine électrique avec une solution d’échange de batteries et une infrastructure de stations d'échange de batteries partout en ville. Poste Rattaché.e et en étroite collaboration avec le Chief Product Officer, votre mission principale sera de superviser l'optimisation, la production et l'analyse des données avec pour objectif le développement constant des produits (Batteries échangeables, stations d'échange et scooters). Vous jouerez un rôle essentiel dans l'exécution des différents axes liés à la définition de la stratégie data, la gouvernance des données, le traitement des données et la gestion du CIR. Vous participerez à la définition de la stratégie data (quelles données ? quels objectifs ? quels modèles ?) En effet, les batteries sont l’asset le plus couteux pour la société. La réduction du TCO (Total Cost of Ownership) des produits, en particulier les batteries a un impact fort sur la rentabilité de l’entreprise. Nous souhaitons comprendre les facteurs impactant le vieillissement des batteries afin de prolonger leur durée de vie tout en répondant aux exigences client (besoin d’autonomie, puissance.). Pour cela, vous aurez à faire parler l’énorme quantité de données collectée tous les jours dans nos stations ou nos scooters. Notre objectif est de minimiser le nombre de stations d’échange et maximiser le nombre de clients. Pour cela, il faudra définir des modèles afin d’optimiser notre réseau (type d’usage, prise en compte du trafic…) Vous devrez analyser les données et déployer des algorithmes qui aident à comprendre l'impact de la conduite sur l'autonomie des batteries. Enfin, vous serez chargé de la gestion du CIR et de la documentation des travaux de recherche. Le poste offrant une réelle polyvalence dans ses missions, est à pourvoir au plus vite en CDI. Profil Vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique ou dans tout autre domaine pertinent au besoin métier. Idéalement, vous avez de l'expérience en analyse des données liées à la batterie. Vous avez une bonne connaissance des outils et méthodologies d'analyse de données, incluant les bases techniques (modèles de données, langage SQL, ...) Vous êtes curieux, agile, dynamique, entreprenant, avec un goût prononcé pour l'analyse et un bon esprit de synthèse. Vous avez d'excellentes qualités relationnelles et de présentation et vous aimez travailler en équipe. Vous maîtrisez le français et l’anglais dans un environnement professionnel. Enfin, si vous souhaitez rejoindre une jeune start’up innovante, envoyeznous votre candidature sans plus tarder (CV + lettre de motivation + prétentions salariales à Adoc Talent Management).

En partenariat avec un client majeur du secteur de l’Energie à Grenoble, nous renforçons notre équipe de spécialistes Data à Grenoble. Tant dans l’objectif de favoriser l’émergence de nouveaux usages et services que d’améliorer l’efficacité des processus internes, vous contribuerez à de beaux sujets ayant comme dénominateur commun l’exploration et la mise en œuvre de la Data Science dans des projets industriels. Vous êtes Data Engineer ou Data Scientist ? Avec ou sans expérience professionnelle ? Vous avez envie de travailler sur des projets agiles à dimension internationale ? Vous n’avez pas toutes les compétences attendues mais êtes motivé(e) pour les acquérir ? Venez en discuter avec nous ! Description : Création de bibliothèques de transformation de données avec le nettoyage, l'agrégation, le raffinement, l'anonymisation. Développement et industrialisation de Pipelines ETL avec DataBricks. Développement de pipelines pour l’intégration de données avec Microsoft Azure DataFactory. Création et déploiement de nouveaux modèles et processus de données Réalisation de plans de test (test d’intégration, tests unitaires, etc.) Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Compétences : Connaissance pratique de Python, Spark et SQL Connaissance de la Suite Azure Cloud (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake) Connaissance d’outils analytiques (ETL) Anglais obligatoire Expérience de travail avec les méthodes agiles (Scrum)

Nous recherchons pour notre Direction Finance et Stratégie au sein du service Reporting Financiers & Data, un.e Data Analyst H/F.Rattaché.e à un Responsable Reporting Financier, vos principales missions seront :Accompagner la montée en compétences analytique de nos directions métier sur le pilotage et la gestion de leur activité,Assurer une veille et un retour critique sur la qualité des données par le challenge constructif des données que vous manipulerez au quotidien,Collecter et fonctionner en méthode agile (sprints réguliers), avec l’aide des Product Owners et des Data Scientists, les besoins des métiers en analyse et en gestion des données permettant de présenter l’avancement des projets et de les faire valider,Apporter progressivement ton expertise analytique et développer une expertise métier sur les domaines métier et un périmètre de données dans lesquels vous interviendrez.Cette liste est non exhaustive et d'autres missions pourront vous être confiées en fonction des besoins du service et de votre appétence.

Au sein du pôle « études statistiques et connaissance client » de la Direction Stratégie, vous rejoignez une équipe de 7 personnes soucieuse d'intégrer un nouveau participant à leur belle aventure liée à des projets stimulants et innovants. A ce titre, vous aurez en charge de : - mieux accompagner les clients ou le pilotage (churn, cross sell, segmentation, modèle de prévision, ...), - réaliser des études afin d'orienter les décisions opérationnelles et stratégique de l'entreprise, - explorer de nouvelles données pour améliorer les différents travaux.

Le pôle data a pour but d’accompagner au quotidien les différentes enseignes du groupe (Point P, CEDEO, …) en fournissant de nouveaux services quantitatifs aussi bien à destination des acteurs terrain (détection du départ client, risque de crédit, optimisation logistique) qu’aux départements digitaux et marketing (optimisation de ciblages marketing, recommandations d’articles online). Au cours de ce stage, vous participerez à l’ensemble des étapes d’un projet de data science : recueil du besoin, création d’un modèle, mise à disposition auprès des acteurs du groupe, suivi des performances. Ces étapes mobiliseront différents aspects des compétences d’un data scientist : - Manipulation (data validation, data cleaning, feature engineering) de typologies de données variées à la fois en termes de contenu fonctionnel que de source ou encore de format (ex : données issues des bases internes, de google analytics, de l’open-data, de textes, de conversations téléphoniques, d’image...). - Mise en place de solutions analytiques pour répondre aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs et de dashboards. - Production de scripts industrialisables : description technique et fonctionnelle du code, création du data process, développement de data quality check, alimentation et analyse des logs, sessions de peer-programming. - Suivi de l’efficacité des dispositifs déployés via des visites sur le terrain et la mise en place de feedback loops pour automatiser la remontée d’informations et le tracking des performances.

We are recruiting, for an international consulting firm in economics, a data scientist/software engineer for their Boston office. You will be collaborating with a dynamic team to find creative solutions contributing to customer commitments. Software Engineers help design, implement and maintain advanced analytics tools used in highprofile business challenges in finance, economics, and health care across multiple industries. This includes collaborating across the entire spectrum of projects from ETL, data analysis, statistical modeling, application and package development, deployment, and maintenance. To this end, the successful candidate is responsible for staying abreast of new developments in technology and data science, and communicating within the firm to help identify opportunities for cuttingedge tools, applications and data sources. Job Designing and driving all technical aspects of software development to solve data science/advanced analytics challengesActing as an expert in R and RShiny development (mandatory stack)Collaborating with the project team by contributing to software design ideas, leading and mentoring more junior colleagues, providing software engineering best practices, and mentoring a team of analystsActing as a resource and participating in client engagements and research as part of the case teamIdentifying opportunities for technology to enhance service offeringsMaintaining uptodate knowledge of computing tools, providing technical training and helping to grow the inhouse knowledge base of the fullstack data science landscapeBuilding datacentric platforms for advanced analytics (interactive analytics portals, data visualizations, and others) Developing, deploying, and maintaining data science and data visualization onprem and oncloud infrastructures (e.g., RShiny, CI/CD tools, docker, databases)Developing and reviewing software and packages in R, Python and other ObjectOriented LanguagesDeveloping endtoend data engineering and machine learning production systems for fullstack data science projectsCollaborating with internal consultants or external clients to identify and evaluate new products and/or functionality Profile Bachelor’s degree with three years of relevant work experience required or an advanced degree, ideally in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or other relevant scientific degrees2 to 3 years of relevant R development and/or fullstack development experienceExperience driving software development best practices across the complete software lifecycle including product definition, development, unit testing, integration, and deploymentAbility to write robust, maintainable, and scalable code in an objectoriented language, e.g., R, PythonExperience building interactive portals and data visualizations using RShiny Assets Proficiency in the storage, manipulation, and management of databasesExperience with cloud services (Azure, AWS), containerization (Docker), and CI/CD pipelinesExperience working within a Linux environmentExperience leading a team of software developers

Recrutez rapidement les meilleurs experts en Informatique avec Michael Page Technology ! Nos consultants spécialisés enrecrutement IT associent outils de sourcing innovants, approche directe et conseil personnalisé pour recruter vos talents IT en CDI, Freelance, Management de Transition ou Intérim. Michael Page Technology répond à vos enjeux de recrutement enInfrastructure, Développement, Data, IA, Cloud, Cybersécurité, Projets, etc. Le client est un acteur leader sur l'IA et recherche son Manager Data Scientist en CDI. Le client est déjà présent en Allemagne et Espagne.En tant que Manager Data Scientist, vous aurez la chance de participer au développement des fonctionnalités des produits d'IA et effectuer les tâches suivantes : Être le chef de projet de plusieurs initiatives (laboratoires et caractéristiques des produits), Définir la stratégie de modélisation de la science des données et conseiller/réviser l'approche de codage, Être responsable d'équipes multidisciplinaires de Data Scientists et de Développeurs, Définir les priorités de l'équipe, Diriger des réunions debout quotidiennes de votre équipe et des sessions de planification de sprint, Gérer la capacité de l'équipe et convenir des portées du projet, Être responsable ultime et QA des fonctionnalités et des livrables, Résoudre les conflits entre les fonctions de l'équipe (DevOps/AI/DB/FE/BE…), Interagir avec nos clients et comprendre leurs enjeux, leurs données et leurs besoins.

Nous sommes Perrine et Mathieu, consultants chez Externatic, nous vous proposons aujourd’hui de découvrir l’offre cidessous et d’échanger ensemble : plutôt en visio ? Ou autour d’un café ? Nous serons ravis de vous accompagner et de vous présenter ce job plus en détail ! L'entreprise et l'équipe Notre client développe une solution innovante dans le domaine de la "Green tech" pour revaloriser des produits alimentaires proche de leur DLC ! Au sein d'une équipe tech pluridisciplinaire de 90 personnes avec différents pôles (produit, data, tech, support client...), nous recherchons un Senior data Analyst H/F pour continuer leur croissance. Rôles principaux ! Etre le/la garant(e) de la qualité, de la disponibilité, et de l’exploitation des données ; Vous serez amené(e) à identifier les besoins et les sources de données, concevoir les jeux de données nécessaires aux métiers (“business analytics”) et aux Data Scientists (“value from data science”). Garantir les données du(es) domaine(s) métier. Coordonner le processus qualité, depuis les sources jusqu’à leur exploitation décisionnelle et leur préparation aux travaux Data Science ; Gérer la gouvernance des données du domaine : qualité, fiabilité, exploitabilité et conformité à la réglementation ; Enrichir et compléter les jeux de données avec des données externes ; Modéliser les données du(es) domaine(s) métier. Déterminer les mesures et les KPIs du(es) domaines métiers ; Déterminer les critères de segmentation et les dimensions d’analyse ; Modéliser et maintenir des datamarts ; En collaboration avec les Data Engineers, participer à l’optimisation du stockage des données et leurs restitutions (adéquation du modèle avec l’infrastructure et stratégie de requêtage) ; Élaboration / exploitation des informations métier (features) avec les Data Scientists. Exploiter les données. En collaboration avec les Data Scientists, mettre à disposition les datasets et extraire les informations permettant de rendre actionnable les data (feature engineering) ; Élaborer les tableaux de bord internes (utilisateurs métier) et externes (clients) ; Participer à la data visualisation des données intégrée dans les applications et produits de l’entreprise. Les outils utilisés :  GitHub Snowflake Dagster DBT Tableau. Être l’interface entre les métiers et le pôle data. Être l’interface entre les métiers et le pôle Data, traduire les besoins en modélisation décisionnelle et restitution de l’information ; Réaliser des analyses ad’hoc à destination des différents pôles de l’entreprise, afin de les aider dans leurs décisions du quotidien (itération sur une feature, création d’un business model,..) ; Former et accompagner ses pairs dans un objectif d’amélioration continue.

ITM Alimentaire International, branche alimentaire du groupement les Mousquetaires recherche un(e) Product Owner Data & Analytics. Alors rejoins notre Data Factory lancée en 2019 dont la mission première est de déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support et logistique, des magasins, et surtout des consommateurs.Après les premiers succès et des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l’échelle (>100 pers.) avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nécessité d’industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué. Partant(e) pour l’aventure ?  Concrètement quelles seront tes missions ? Tu es un(e) véritable Business Partner des utilisateurs que tu accompagnes et animes pour les faire grandir en maturité Data & Analytique.Tu collectes, challenges et formalises leurs problématiques en proposant des produits qui maximisent la valeur de leurs usages.Tu pilotes un portefeuille de produits au sein de ton Domaine de référence (Offre, Client, Performance, Logistique), et en poses la feuille de routeTu définis et priorises les EPICs et User Stories des produits et fonctionnalités à développer.Tu échanges quotidiennement avec les membres de ta Squad Analytics (chef de projet IT, data engineer, data scientist, ops, etc.).Tu animes les rituels de développement des produits, et y porte la voix des utilisateurs.Enfin, tu contribues au déploiement de la stratégie de Gouvernance de la donnée en étant le relais de son implémentation.

Notre client, spécialisée dans l'intelligence artificielle, regroupe aujourd'hui plus de 120 Ingénieurs. Ils sont présents sur deux fronts : Laboratoire IA : dans lequel ils développent des prototypes d'IA pour des clients dans le cadre de leurs initiatives de R&D, Laboratoire de data science, des données et de ML : Où ils visent à tester des approches de pointe pour relever des défis commerciaux actuellement non résolus. En tant que Data Scientist, vos responsabilités sont les suivantes : Assurer les meilleures pratiques de codage dans le développement et encadrer les scientifiques juniors des données dans les normes de codage, Valider et approuver les demandes d'extraction, Interagir avec d'autres fonctions et convenir des protocoles d'échange de données (DevOps, Front End, Base de données, backend), Définir des stratégies pour l'utilisation des données, Diriger un laboratoire d'IA effectuant des tâches de découverte et développant des produits d'IA.

En partenariat avec un client majeur du secteur de l’Energie à Grenoble, nous renforçons notre équipe de spécialistes Data à Grenoble. Tant dans l’objectif de favoriser l’émergence de nouveaux usages et services que d’améliorer l’efficacité des processus internes, vous contribuerez à de beaux sujets ayant comme dénominateur commun l’exploration et la mise en œuvre de la Data Science dans des projets industriels. Vous êtes Data Engineer ou Data Scientist ? Avec ou sans expérience professionnelle ? Vous avez envie de travailler sur des projets agiles à dimension internationale ? Vous n’avez pas toutes les compétences attendues mais êtes motivé(e) pour les acquérir ? Venez en discuter avec nous ! Description : Création de bibliothèques de transformation de données avec le nettoyage, l'agrégation, le raffinement, l'anonymisation. Développement et industrialisation de Pipelines ETL avec DataBricks. Développement de pipelines pour l’intégration de données avec Microsoft Azure DataFactory. Création et déploiement de nouveaux modèles et processus de données Réalisation de plans de test (test d’intégration, tests unitaires, etc.) Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Compétences : Connaissance pratique de Python, Spark et SQL Connaissance de la Suite Azure Cloud (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake) Connaissance d’outils analytiques (ETL) Anglais obligatoire Expérience de travail avec les méthodes agiles (Scrum)

Au sein de la Direction Services qui assure le maintien en condition opérationnelle des sous-marins et bâtiments de surface vous contribuez à conduire les études en Data Sciences pour la Direction KTEAM. Vous êtes en interface en interne avec les équipes d’ingénieries, d’expertises et de production de la Direction Services, La Direction Technique et Innovation, Le Data Office de Naval Group et en externe ,avec les marines clientes de Naval Group (Française et Étrangères). A ce titre, vos activités principales sont les suivantes : o Définir les algorithmes à utiliser lors d’une étude data sciences et les mettre en œuvre.o Valider les résultats obtenus par les différents data scientists, garantir leur pertinence, leur rigueur et leur qualité.o Contribuer à la constitution des jeux de données labellisées d’apprentissage et de tests. o Réaliser les études critiques de data sciences pouvant être demandées par les différentes instances de Naval Group Services.o Contribuer au choix techniques, et à l’architecture de référence basée sur la datalake. Les missions ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer dans le temps. Naval Group s’engage dans l’évolution de ses collaborateurs, que celle-ci soit dans le domaine technique, le management ou encore la gestion de projet. Être collaborateur chez Naval Group, c’est avoir la possibilité de vivre un parcours qui vous ressemble en adéquation avec vos envies et les besoins du groupe.Diplômé(e) d'un bac+5, vous disposez d'une expérience d'au moins 10 ans dans le domaine de la mathématiques statiques ou de l’intelligence artificielle qui vous a permis de développer les compétences techniques suivantes :- Mathématiques statistiques théoriques- Intelligence Artificielle (Machine Learning Techniques et Deep Learning techniques)- Gestion d’un projet data sciences- Programmation Python- Compétence en traitement du signal est un plusPar ailleurs, vous disposez de bonnes qualités d'organisation, de rigueur. Vous êtes doté(e) d'une excellente capacité relationnelle et d'écoute qui vous permet de travailler en équipe et en autonomie. Curieux (se), vous êtes aussi force de proposition et pleinement impliqué(e) sur vos projets Naval Group est convaincu que la diversité est une richesse pour l'entreprise et un atout pour sa performance c'est pourquoi nous soutenons l’égalité entre les femmes et les hommes et favorisons l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. REJOIGNEZ NOUS ET CONSTRUISEZ LE NAVAL DE DEMAIN !

Nous recherchons un Data Scientist pour notre client, acteur dans le domaine pharmaceutique. Vous devez collecter, analyser et interpréter de la donnée pour aider l'organisation à avancer.